Loading...
Bienvenue sur la collection HAL du laboratoire de DAVID
Quelques conseils pour une publication "idéHALe"
• Pensez à respecter la signature institutionnelle
Université Paris-Saclay, UVSQ, Données et Algorithmes pour une ville intelligente et durable, 78035, Versailles, France.
• Participez à l'accès ouvert
N'attendez pas : dès que votre article est en ligne, déposez dans Hal sa version acceptée pour publication et indiquez un embargo de 6 mois.
La loi pour une république numérique vous autorise en effet à partager cette version 6 mois après publication, quel que soit l'éditeur
Plus d'informations Archives Ouverte : quid de mes droits d'auteurs ?
• Vous souhaitez disposer d'une page web référençant toutes vos publications ?
Créez vous en 5 minutes un idHal et un CVHAL
N'hésitez pas à nous contacter pour toutes questions, nous serons ravis d'échanger avec vous à l'adresse suivante : hal.bib@uvsq.fr
Dernières Publications en accès ouvert dans Hal
-
Reda Khoufache, Mustapha Lebbah, Hanene Azzag, Etienne Goffinet, Djamel Bouchaffra. Distributed Collapsed Gibbs Sampler for Dirichlet Process Mixture Models in Federated Learning. SIAM International Conference on Data Mining (SDM24), Apr 2024, Houston, Texas, United States. pp.815 - 823, ⟨10.1137/1.9781611978032.93⟩. ⟨hal-04457596⟩
-
Nicolas Anciaux, Sabine Frittella, Baptiste Joffroy, Benjamin Nguyen, Guillaume Scerri. A new PET for Data Collection via Forms with Data Minimization, Full Accuracy and Informed Consent. 27th International Conference on Extending Database Technology, EDBT 2024, Mar 2024, Paestum, Italy. ⟨hal-04149000v2⟩
Mots clés
Artificial intelligence
Mobile crowd sensing
Data integration
Electrical network flow
Data science
Markov chains
Database
Graph
Healthcare
5G
Complexité
Data security
Multivariate Time Series
Forme produit pour la distribution stationnaire
Sécurité
Federated learning
Data analytics
Radiation
COVID-19
Centre de données
Data completeness
Security
Evolutionary algorithms
Modèles formels
Early warning system
Personal Cloud
Machine Learning
Flash memory
Algorithmique
Complexity
Cloud personnel
Data privacy
Machine learning algorithms
Enumeration
Energy consumption
Apprentissage par renforcement
Bayesian non-parametric
Graphes
Resiliency
Algorithmique de graphes
Ontology
OppNet
Données RDF
Trusted Execution Environment
Artificial malicious patterns
Distributed computing
GDPR
Consommation énergétique et performances
Nash equilibria
Deep learning
Secure distributed computing
Chaînes de Markov
Contrôle d'accès
Clustering
Distributed systems
Access control
Access Control
Android malware detection
Optimisation
TEE
Algorithmique des graphes
Data center
Consent
Detection rules generation
Gamma dose rate
Personal Data Management System
Privacy
Location privacy
Distributed queries
Extraction de connaissances
Apprentissage automatique
Air quality monitoring
Graph algorithms
Anomaly detection
Big data
Machine learning
Secure aggregation
Data quality
Graph theory
Big Data
Activity recognition
Game theory
Data minimization
Edge computing
Informed consent
Algorithmic game theory
Performance evaluation
Data Privacy
Air quality
Dynamic programming
Computational complexity
Bi-level optimization
Context acquisition
Mobilité
Computational intelligence
Energy/Power consumption
Peer-to-peer
Optimization
Formal models
Modélisation
Carte des collaborations